HR-Analytics-Optimierung bei einem globalen Pharmaunternehmen

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Wie HR-Analytics mit generativer KI die Effizienz bei einem globalen Pharmaunternehmen in Deutschland steigert

Ein globales Pharmaunternehmen implementiert SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud zur Standardisierung des Workforce-Planning, Automatisierung der Datenqualitätssicherung und Einführung prädiktiver Modelle sowie KI-gestützter Chatbots zur Analyseunterstützung.

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Unternehmen

Ein global agierendes Pharmaunternehmen mit Hauptsitz in Deutschland
Spezialisiert auf innovative Arzneimittel und Therapien

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Herausforderung

Bedarf an People-Analytics zur Unterstützung von strategischen HR-Maßnahmen
Heterogene HR-Datenlandschaft mit diversen Quellsystemen und Datenstrukturen
Manuelle Erstellung von HR-Analysen führte zu hohem Aufwand und ineffizienten Prozessen

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Ziele

Implementierung einer skalierbaren und intuitiv nutzbaren People-Analytics-Lösung
Automatisierung von Datenintegration und Reporting

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Maßnahmen

Einführung von SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud
Entwicklung und Implementierung eines standardisierten Workforce-Planning-Konzepts
Automatisierung der Datenqualitätssicherung und Einführung prädiktiver Modelle
Einsatz von generativer KI und einem KI-basierten HR-Chatbot zur Analyseunterstützung

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Erfolge

Deutliche Effizienzsteigerung und Zeitersparnis durch Automatisierung
Nachhaltige Verbesserung der Datenqualität
Früherkennung von HR-Risiken und proaktive Maßnahmen durch prädiktive Modelle
Entlastung technischer Ressourcen und gesteigerte Zufriedenheit der HR-Teams durch intuitive Gestaltung der Analysen und Einsatz von KI-Chatbots

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